📑 OpenAI y medios de comunicación: ¿una estrategia duradera o fuegos artificiales?
Comunicación que importa #63: La curación de contenidos que te permite descubrir y entender las claves de la comunicación.
En un movimiento que marca un avance significativo en el mundo de la tecnología y los medios de comunicación, OpenAI ha anunciado asociaciones estratégicas con dos de los medios de comunicación más influyentes de Europa: el periódico francés Le Monde y el grupo Prisa Media. Estas alianzas están destinadas a abrir nuevos caminos en la interacción entre la inteligencia artificial (IA) y el periodismo. Pero esta alianza, anunciada como un avance para el “periodismo de calidad” conlleva algunos claroscuros que conviene analizar en un contexto de reticencias, carrera armamentística entre empresas IA, sanciones de organismos oficiales y una evolución de las plataformas digitales.
Show me the money. De entrada, ¿de cuánto dinero estamos hablando en este reciente acuerdo con PRISA y Le Monde? The Information avanzó en enero que OpenAI estaba ofreciendo a los editores entre 1 y 5 millones de dólares al año para acceder a archivos para entrenar sus modelos GenAI.
Objetivos. OpenAI busca con estas nuevas asociaciones una serie de objetivo estratégicos:
Contenido de alta calidad. Los usuarios de ChatGPT ahora pueden interactuar con los contenidos de alta calidad de las cabeceras de PRISA y Le Monde.
Entrenamiento de modelos. Estos acuerdos también contribuyen al entrenamiento de los modelos de OpenAI.
Enlaces a artículos originales. En los próximos meses, los usuarios de ChatGPT podrán interactuar con resúmenes selectos de noticias de estos editores, con atribución y enlaces mejorados a los artículos originales.
Compromiso con el periodismo. OpenAI “está comprometido con el periodismo” y busca aplicar nuevas tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la forma en que las personas se conectan con las noticias.
Precedentes. El anuncio oficial de OpenAI se une a los que ya realizaron en julio de 2023 con Associated Press (AP), Shutterstock (también en julio 2023) o en diciembre con Axel Springer. Hace pocas semanas Tumblr y WordPress anunciaron que van a vender datos de sus usuarios a Midjourney y OpenAI para entrenar sus modelos de IA y Reddit hará lo mismo con Google. En una mirada más larga, los acuerdos de OpenAI con editores reflejan una tendencia creciente en la industria tecnológica, donde empresas como Google, Facebook, Twitter, Apple, e IBM han buscado asociaciones para acceder a contenido y datos con el fin de mejorar sus servicios de IA. ¿Este contexto es un retorno al pasado o una superación? El consultor mexicano Mauricio Cabrera reflexiona sobre los precedentes y los errores del pasado.
Un problema para la competencia. Este movimiento de OpenAI no solo implica una expansión de su repertorio de entrenamiento sino que también plantea desafíos para sus rivales, según analiza el periodista de TechCrunch, Kyle Wiggers. La capacidad financiera de OpenAI, con fondos que superan los 11.000 millones de dólares y una valoración que sobrepasa los 2.000 millones de dólares en ingresos anualizados, le permite establecer acuerdos que podrían ser prohibitivos para competidores más pequeños o emergentes. Esto ha generado un debate sobre la accesibilidad de los datos de entrenamiento y su impacto en la innovación dentro del campo de la inteligencia artificial.
“Puertos seguros”. La preocupación radica en que los acuerdos exclusivos y los altos costos asociados a las licencias pueden crear barreras de entrada significativas para nuevos actores en el espacio de la IA, limitando la competencia y la innovación.
En este sentido, Hunter Walk, socio de Homebrew y cofundador de Screendoor, escribe en su blog que esta situación es lo suficientemente sustancial como para superar potencialmente a los rivales de IA que también buscan acuerdos de licencia. En este sentido, Walk aboga por un "puerto seguro" que permitiría a los proveedores de IA, incluyendo startups y académicos, utilizar datos para entrenamiento sin enfrentar responsabilidades legales, siempre y cuando cumplan con ciertos criterios éticos y de transparencia.
Multas y demandas. Y si el asunto es complejo, que sepáis que la Autoridad de la Competencia de Francia ha multado a Google con 250 millones de euros por utilizar el contenido de medios de comunicación en su inteligencia artificial sin negociar adecuadamente con los editores. La autoridad administrativa consideró que la empresa estadounidense no había respetado sus compromisos en sus negociaciones con editores y agencias de prensa sobre derechos relacionados con los derechos de autor.
En febrero, The Intercept, así como los sitios de noticias progresistas Raw Story y AlterNet, presentaron demandas alegando que OpenAI había utilizado sus historias para entrenar ChatGPT sin permiso ni compensación. Las tres publicaciones están representadas por el mismo bufete de abogados de derechos civiles, Loevy & Loevy. Estas nuevas demandas llegan apenas dos meses después de que The New York Times presentara un caso histórico ante el Tribunal Federal de Distrito de Estados Unidos. The Times fue la primera gran empresa de medios estadounidense en demandar a OpenAI por infringir sus derechos de autor en el entrenamiento de los lucrativos modelos de lenguaje grande (LLM) de GPT.
Francia impone una multa de 250 millones a Google por el uso de contenidos periodísticos en Bard | Parentesis Media
OpenAI signs partnerships with Le Monde and El País | The Media Leaders
OpenAI’s deals with publishers could spell trouble for rivals | TechCrunch
The Intercept charts a new legal strategy for digital publishers suing OpenAI | NiemanLab
📉 El volumen de los motores de búsqueda caerá un 25% para 2026 debido a la IA
La consultora Gartner ha proyectado una notable disminución del 25% en el volumen de búsquedas en motores de búsqueda tradicionales para el año 2026. Esta predicción se debe al creciente uso de chatbots impulsados por inteligencia artificial (IA) y otros agentes virtuales.
En un artículo reciente de The Atlantic descubrió que si un motor de búsqueda como Google integrara la IA en la búsqueda, respondería a la consulta de un usuario el 75% de las veces sin necesidad de hacer clic en su sitio web.
Afectaciones. Este cambio representa un desafío significativo para las estrategias de marketing tradicionales, que hasta ahora han dependido en gran medida de la optimización para motores de búsqueda (SEO) y el marketing en buscadores (SEM) para generar conciencia y demanda de productos y servicios tecnológicos.
Recientemente The Wall Street Journal profundizaba en este asunto: “La integración de la IA por parte de Google está cristalizando para los medios de comunicación los peligros de depender de las grandes empresas de tecnología para presentar su contenido a lectores y espectadores. Los editores ya se están recuperando de una importante disminución en el tráfico proveniente de los sitios de redes sociales, ya que ambos Meta y X, el antiguo Twitter, se han retirado de la distribución de noticias”.
Alan Antin, vicepresidente analista de Gartner, señala que la IA generativa (GenAI) “está emergiendo como una alternativa a los motores de búsqueda tradicionales, capaz de responder consultas de usuarios que anteriormente se realizaban en estos motores. Esto exige a las empresas una reevaluación de sus estrategias de marketing digital, adaptándose a cómo la GenAI se integra en diversos aspectos de la operativa empresarial”. La adopción de estos avances tecnológicos no solo modificará la forma en que las empresas se acercan al marketing digital, sino también cómo los medios optimizan sus contenidos para destacarse en este nuevo entorno.
Nuevas estrategias. A medida que la GenAI facilita la creación de contenido, las tácticas de SEO tradicionales, como la estrategia de palabras clave y la autoridad de dominio, deberán evolucionar. Los motores de búsqueda comenzarán a valorar aún más la calidad sobre la cantidad, adaptándose a la creciente producción de contenido generado por IA. Además, la verificación del contenido a través de marcas de agua y otras medidas para asegurar su autenticidad se volverá más relevante, en un esfuerzo por cumplir con las regulaciones gubernamentales y mantener la confianza de los usuarios en los contenidos que consumen.
News Publishers See Google’s AI Search Tool as a Traffic-Destroying Nightmare | The Wall Street Journal
🔗 Objetivo de los medios: tráfico directo y compromiso
No todo es inteligencia artificial y los cambios sobre los motores de búsqueda. Durante las últimas décadas, los medios de comunicación han seguido a sus audiencias a través de diversas plataformas digitales, desde Google hasta Facebook, Instagram y TikTok. Sin embargo, esta estrategia se ha visto complicada por los constantes cambios en los algoritmos y las prioridades de estas plataformas, lo que a menudo ha resultado en una visibilidad reducida para los contenidos de noticias.
Soluciones. Una solución propuesta es el desarrollo de una estrategia directa al lector, que incluye el uso de boletines informativos y la organización de eventos. Los boletines informativos han demostrado ser efectivos no solo para generar tráfico, sino también para convertir a los suscriptores en miembros pagos, lo cual es crucial para publicaciones que no dependen de muros de pago. Además, los eventos ofrecen una oportunidad para interactuar directamente con la audiencia y fomentar una comunidad más comprometida. A medida que los medios exploran nuevas formas de engagement y buscan alternativas al tráfico generado por la búsqueda, la adaptación a las preferencias cambiantes de las audiencias y el aprovechamiento de tecnologías emergentes serán clave para su supervivencia y éxito en el futuro digital.
Rise up against AI by doubling down on direct traffic | Digital Content Next
💡 IA y periodismo, la mirada transversal del director de iniciativas del New York Times
Zach Seward, en su primera presentación pública como director editorial de iniciativas de inteligencia artificial (IA) del New York Times en el evento SXSW, compartió su visión sobre el futuro del periodismo impulsado por IA: ‘AI news that's fit to print’. Analizamos su conferencia.
Cuando el periodismo de IA sale mal. La charla de Seward abarcó desde los tropiezos hasta los éxitos en el uso de la IA en los medios de comunicación, subrayando que, aunque todavía está explorando el potencial completo en su nuevo rol, es crucial aprender de ambos extremos del espectro. Comenzando con las fallas, destacó casos notorios de mal uso de la IA, como los errores y el plagio en artículos generados por IA de CNET, así como los intentos fallidos de Gizzmodo y Sports Illustrated por reemplazar el juicio periodístico humano con algoritmos.
Cuando el periodismo de IA sale bien. Sin embargo, Seward no se detuvo en las críticas, sino que se centró en cómo el aprendizaje automático y la IA generativa pueden enriquecer el periodismo. Citó ejemplos positivos como el uso de IA por parte de Quartz para analizar documentos financieros complejos, la habilidad de Grist y el Texas Observer para identificar pozos petroleros abandonados mediante modelos estadísticos, y la capacidad del Wall Street Journal para detectar cableado de plomo peligroso usando reconocimiento de imágenes. Estos casos ilustran cómo la IA puede descubrir patrones y hechos que serían imposibles o extremadamente laboriosos para los humanos.
Potencial. Más allá del aprendizaje automático tradicional, Seward abordó el potencial de la IA generativa para crear contenido relevante y estructurado. Ejemplos como el Proyecto Marshall, que utilizó GPT-4 para resumir políticas complejas de prohibición de libros en prisiones, y el uso de un GPT personalizado por un periodista filipino para revelar corrupción, demuestran que la IA puede simplificar la burocracia y exponer verdades escondidas.
Finalmente, el director IA del New York Times destacó proyectos que equilibran innovación y prudencia, como Realtime, un sitio web que combina datos actualizados con contextos generados por IA, y el uso creativo de IA por parte de WITI para organizar recomendaciones de productos a partir de texto no estructurado.
Seward concluyó enfatizando que el éxito del periodismo impulsado por IA reside en un equilibrio entre innovación y responsabilidad, donde la supervisión humana es crucial. La visión compartida en SXSW no solo refleja su perspectiva personal sino que también sugiere un camino adelante para integrar éticamente la IA en el periodismo, promoviendo la transparencia, la verdad y, sobre todo, el valor para los lectores.
🤵 Cómo LinkedIn se ha convertido una herramienta útil de la comunidad de creadores de contenido
LinkedIn, una plataforma conocida principalmente como una red profesional y de búsqueda de empleo, ha ganado popularidad y atención inesperada entre la comunidad de creadores de contenido. La red social está atrayendo el interés tanto de agencias como de creadores. LinkedIn no es el nuevo Twitter ni va a sustituir a ninguna red. Simplemente es una red con una gran capilarización y poder de interconexión.
Sin embargo, esta transformación se ha ido desarrollando silenciosamente a lo largo de los años, estableciendo a LinkedIn como un paraíso para los creadores de contenido:
Evolución: La plataforma ha evolucionado desde ser simplemente un sitio de redes profesionales a convertirse en un espacio para compartir contenido, interactuar con noticias y participar en conversaciones relevantes.
Contenido: La creación y distribución de contenido en LinkedIn ha aumentado significativamente. Los usuarios ahora comparten artículos, actualizaciones y opiniones, lo que ha contribuido a su popularidad.
Enfoque en la comunidad: LinkedIn ha fomentado una comunidad activa y comprometida. Las conversaciones en grupos, publicaciones virales y la participación en eventos en línea han impulsado su crecimiento.
Influencia en el marketing: Las marcas y los profesionales del marketing han comenzado a prestar más atención a LinkedIn. La plataforma ofrece oportunidades para la publicidad dirigida y la construcción de relaciones comerciales.
✌ ¿Qué aprender de las cenizas de Vice?
“Vice, tal como lo conocemos, ha llegado a su fin”, dice Adam Tinworth, periodista y analista de medios: “La revista audaz, inspiradora y a menudo líder en el mundo digital está desangrándose”, dice Tinworth en ‘The second age of digital journalism is over’.
Fin de una era. Este acontecimiento marca el final de la segunda era de la publicación digital. Las empresas que se basaron en capital de riesgo y tráfico fácil de búsqueda y redes sociales han desaparecido o luchan como sombras pálidas de lo que fueron. Sin embargo, esto no significa el fin del periodismo digital. Es simplemente el fin de su segunda era, dejando espacio para nuevas publicaciones que evolucionen y se adapten.
The second age of digital journalism is over | One Man & His Blog
How the Media Industry Keeps Losing the Future | The New York Times
¿Cómo se configura esta tercera era de los medios digitales? Hagamos un poco de contexto según el análisis de Tinworth:
Estamos en un contexto complejo: los medios de comunicación están más fragmentados que nunca.
Una gran oleada de progreso tecnológico está transformando rápidamente el terreno de juego.
Los profesionales deben adaptarse y evolucionar constantemente.
El rol de los estrategas se vuelve crucial: actúan como conectores de conocimiento y orquestan soluciones integrales basadas en datos y creatividad.
💵 Cuatro formas en que los editores pueden aprovechar la IA para mejorar la monetización
En el mundo digital actual, los editores se enfrentan al desafío constante de maximizar sus ingresos mientras brindan una experiencia de usuario relevante. La inteligencia artificial (IA) ofrece soluciones prometedoras para lograr ambos objetivos. ¿De qué forma los editores de medios pueden utilizar la IA para mejorar su monetización?
Personalización del contenido. La IA permite a los editores ofrecer contenido altamente personalizado a los usuarios. Al analizar datos como el comportamiento de navegación y las preferencias del usuario, los editores pueden entregar anuncios y recomendaciones de contenido más relevantes. Esto aumenta la participación del usuario y, en última instancia, mejora la monetización.
Optimización de anuncios. La IA puede optimizar la colocación y el rendimiento de los anuncios. Mediante el aprendizaje automático, los editores pueden determinar cuándo y dónde mostrar anuncios para maximizar los ingresos. Además, la IA puede predecir qué anuncios generarán más clics o conversiones, lo que aumenta la eficiencia publicitaria.
Segmentación de audiencia avanzada. La IA permite una segmentación de audiencia más precisa. Los editores pueden agrupar a los usuarios en categorías específicas según sus intereses, comportamientos y características demográficas. Esto facilita la entrega de anuncios dirigidos y personalizados, lo que a su vez aumenta la efectividad y los ingresos publicitarios.
Automatización de procesos. La IA automatiza tareas repetitivas y tediosas, como la gestión de inventario de anuncios, la optimización de precios y la programación de contenido. Al liberar a los equipos editoriales de estas tareas manuales, pueden centrarse en estrategias más creativas y enriquecedoras para impulsar la monetización.
4 Ways publishers can leverage AI to improve monetization | Digital Content Next
🌪 Dentro del mundo de los spammers de TikTok
En un artículo reciente de 404 Media, se explora el oscuro submundo de los spammers en TikTok y las herramientas de IA que utilizan para llevar a cabo sus actividades. Estos spammers recurren a tácticas engañosas y automatizadas para aumentar su presencia en la plataforma, lo que plantea desafíos significativos para la seguridad y la experiencia de los usuarios. El artículo profundiza en cómo estas herramientas de IA están siendo utilizadas para manipular el algoritmo de TikTok y cómo la plataforma está luchando contra esta creciente amenaza.
La detección de spammers en TikTok es un desafío constante para la plataforma. Aunque TikTok no ha revelado todos los detalles de su proceso de detección, aquí hay algunas estrategias generales que se utilizan para identificar a los spammers:
Análisis de comportamiento: TikTok monitorea el comportamiento de las cuentas de usuario. Si una cuenta sigue un patrón de actividad sospechoso, como seguir y dejar de seguir a muchos usuarios rápidamente, podría ser señalada como spam.
Contenido repetitivo o engañoso: TikTok busca contenido repetitivo o engañoso que se comparte en múltiples cuentas. Si una cuenta publica el mismo video o mensaje una y otra vez, podría ser considerada spam.
Uso de bots y automatización: TikTok rastrea el uso de bots y herramientas de automatización. Si una cuenta utiliza software para realizar acciones automatizadas, como dar “me gusta” o comentar en exceso, podría ser marcada como spam.
Denuncias de usuarios: Los usuarios pueden denunciar cuentas sospechosas. TikTok revisa estas denuncias y toma medidas si encuentra actividad maliciosa.
Análisis de contenido: TikTok también examina el contenido de los videos. Si un video contiene enlaces maliciosos o contenido no deseado, la cuenta podría ser considerada spam.
🤝 Un medio de comunicación británico se convierte en entidad caritativa
El Guildford Dragon News, un sitio web de noticias locales del Reino Unido, ha marcado un hito al convertirse en el primer proveedor de noticias de interés público con estatus de institución de caridad. Esta innovadora clasificación abre la puerta a exenciones fiscales y representa una luz de esperanza para la industria de las noticias locales, severamente afectada en los últimos años.
¿Qué significa? Este logro no solo beneficia a The Guildford Dragon, sino que también podría allanar el camino para que otras publicaciones similares se vuelvan sostenibles. La atribución del estatus de caridad permitirá al medio recibir donaciones con beneficios fiscales, tanto para la publicación como para los donantes, fomentando el apoyo al periodismo de interés público. Además, representa un avance significativo en el reconocimiento de las noticias de interés público como una causa benéfica, ofreciendo un nuevo modelo para la sostenibilidad del periodismo local.
Nuevas plataformas. A pesar de la falta de medidas gubernamentales significativas para apoyar a las noticias locales, este avance surge en un momento crítico para el periodismo local, con un número creciente de personas viviendo en "desiertos de noticias" sin acceso a periodismo local adecuado.
‘Glimmer of hope’ for local news as Surrey publication given charitable status | The Guardian
Periodistas y apoyo mutuo: un recurso para trabajar entre sí y con sus comunidades | IJNET
👑 Kate Middleton: de las teorías de la conspiración en las redes sociales a la gestión de crisis
Una conversación ya activa en las redes sociales sobre Catherine Middleton encendió después de que se hubiera editado una foto del Día de la Madre de la princesa y sus hijos, publicada por el Palacio en las redes sociales.
Pero esto ha incendiado aún más teorías conspirativas sobre la salud de la Princesa de Gales. Desde la BBC, Marianna Spring analiza cómo surge la teoría sobre el doble que sustituye a Middleton y que se extiende también en las redes sociales: ‘Kate Middleton: cómo se han propagado en redes sociales las teorías conspirativas sobre la supuesta doble de la princesa de Gales’.
Dos meses después de la operación de Kate Middleton, el silencio y los errores de comunicación han creado una auténtica crisis en el seno de la casa real británica. Expertos en comunicación y reputación dan las claves para entender el ya llamado 'Kate Gate' en este artículo de Marina Carrasco y Marina Ortiz en El Independiente.
Kate Middleton o el goteo de errores que acabó en chaparrón: manual de cómo no gestionar una crisis | HuffPost
🔎 Forensic Architecture, anatomía de la ‘violencia humanitaria’ en Gaza
La prospectiva periodística toma nuevos significados y formatos gracias a proyectos como Forensic Architecture, una agencia de investigación y una metodología que combina periodismo, arquitectura, arte, tecnología y activismo para investigar violaciones de derechos humanos, especialmente aquellas relacionadas con el entorno arquitectónico. El periodista y consultor Jaime Casas analiza este proyecto y nos traslada algunas de sus claves.
Trabajo multidisciplinar. En el proyecto ‘Gaza: Humanitarian Violence’, lanzado en 2014 y actualizado ahora con datos de la actual contienda, utilizan los datos abiertos, el contenido público en las redes sociales - y los anuncios oficiales; y destaca visualmente la realidad de la ofensiva a través de mapas interactivos, modelos 3D y testimonios. El formato evolucionado de ‘snowfall’, se convierte una poderosa herramienta periodística que combina narrativa, denuncia y valor informativo.
📀 Bonus Track
No me vuelvas a decir que Tiktok es para millennials | Arnau Sanz
Well… We Need to Talk About NVIDIA | Ignacio de Gregorio
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Elon Musk abruptly scraps X partnership with former CNN anchor Don Lemon | CBS News
News podcasts and ad buyers have yet to see a presidential election year ad spend bump | Digiday
Journalism is in freefall. These writers aren’t giving up: ‘We can go out swinging’ | US press and publishing | The Guardian
Arman una guía para que los periodistas “desenmascaren” la desinformación y ayuden a construir confianza en los medios de América Latina | Laboratorio de Periodismo Luca de Tena
El 62% de los usuarios está suscrito a alguna plataforma de podcasts desde hace más de un año, según el ‘Audio Report 2024’ de Podimo | Marketing Insider Review
Nuevos perfiles, formatos y narrativas en la industria periodística | Sembramedia
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Is TikTok really a danger to America? | Taylor Lorenz